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Comment lire les articles

scientifiques (pour le profane)

Parce que les données scientifiques doivent être accessibles à tous.
par Corinne14 mars 2019 · 5 min de lecture

Ne serait-il pas formidable que les articles scientifiques soient écrits pour que tout le monde puisse les comprendre ? Nous pourrions nous référer à des données scientifiques factuelles lorsque quelqu'un fait une fausse déclaration, ou nous pourrions utiliser des articles scientifiques pour trier les fausses nouvelles. Malheureusement, lire un article scientifique n'est pas la même chose que lire un article de presse ou un article de blog. Ils sont déroutants et difficiles à lire, même les scientifiques doivent suivre de nombreuses formations pour pouvoir lire efficacement les articles, mais ce guide les rendra plus faciles à lire.

Si vous souhaitez simplement numériser rapidement un article sans plonger profondément dans l'étude, je vous recommande de commencer par lire le résumé pour obtenir un bref résumé de l'étude, puis de parcourir les chiffres et les données, puis la discussion/conclusion. .

Si vous souhaitez approfondir l'article pour comprendre l'étude, voici un guide simple sur la façon de lire les articles scientifiques pour les non-scientifiques:

Commencer par le résumé

Ne vous contentez pas de lire le résumé et d'ignorer le reste de l'article. Le résumé est génial car il vous fournira un résumé de l'ensemble de l'article, mais il ne vous donnera probablement pas toutes les informations dont vous avez besoin. Parcourez-le pour avoir une idée de ce que vous êtes sur le point de lire et passez à autre chose.

Lire l'introduction

Cette partie est généralement plus facile à lire car elle est écrite comme une histoire. Elle donne des informations générales sur le sujet et inclura parfois d'autres études similaires à celle que vous lisez afin que vous puissiez trouver plus d'informations sur le sujet. La chose la plus importante à propos de l'introduction est qu'elle explique le but et l'importance de l'étude. Après avoir lu l'introduction, vous devriez être capable de résumer pourquoi le scientifique étudie ce sujet particulier et ce qu'il essaie de découvrir.

Méthodes

La chose la plus importante à considérer ici est la taille et la diversité de l'échantillon. Feriez-vous confiance à un médicament dont l'efficacité a été démontrée chez 10 personnes ou 10 000 personnes ? Une étude réalisée sur 10 000 personnes produira des résultats plus précis qu'une étude réalisée sur 10 personnes. Il est difficile de tirer une conclusion à partir d'un échantillon limité, alors assurez-vous que l'étude que vous regardez utilise un échantillon de grande taille.

Résultats

Sautez-le pour l'instant et revenez. Cette section sert à présenter toutes les données, mais personnellement, j'aime d'abord lire l'explication des données dans la discussion/conclusion, car elle est écrite d'une manière plus facile à comprendre. Après avoir lu la discussion/conclusion, je reviendrai aux résultats et regarderai les chiffres pour m'assurer que tout a du sens.

Discussion/Conclusion

À mon avis, c'est la section la plus importante. Faites juste attention à ce que vous lisez, car cette section comprend généralement l'opinion des chercheurs sur les données. Ce n'est pas nécessairement une mauvaise chose, mais revenez toujours en arrière et vérifiez que les résultats correspondent à ce que dit le chercheur, car parfois les gens exagèrent les résultats pour soutenir leurs affirmations. Cette section est également importante car le scientifique peut vous informer de toute erreur survenue dans l'étude et si des recherches supplémentaires sont nécessaires ou non pour confirmer les résultats.

Retour aux résultats..

Lorsque vous regardez les chiffres, il est important de jeter un œil aux barres d'erreur. Un graphique représente généralement la valeur moyenne de toutes les données collectées. Les barres d'erreur vous montreront à quelle distance les points de données étaient de la moyenne. Une petite barre d'erreur indique que la plupart des points de données étaient proches de la valeur moyenne et une grande barre d'erreur signifie que certains des points de données étaient très différents de la valeur moyenne.

Regardez le graphique ci-dessous. À première vue, il semble que les participants qui ne prenaient pas de médicaments ressentaient plus de douleur que ceux qui prenaient des médicaments. Cependant, si vous regardez les barres d'erreur (les fines lignes verticales noires dépassant du milieu des barres), vous remarquerez qu'elles sont assez longues et se chevauchent. Le chevauchement entre les barres d'erreur signifie que les valeurs des données étaient similaires entre les deux groupes. Cela indique que les données peuvent ne pas être significatives et que les patients pourraient n'avoir ressenti aucun changement ou peu de changement dans la douleur après avoir pris des médicaments.


Le graphique ci-dessous ne montre aucun chevauchement entre les barres d'erreur. Cela signifie que les résultats sont probablement significatifs et que le médicament a probablement aidé à atténuer les niveaux de douleur.

N'ayez pas peur de revenir en arrière et de relire le journal

Les articles scientifiques sont VRAIMENT difficiles à lire, alors ne vous découragez pas si vous les lisez une fois et que vous ne les comprenez toujours pas, vous devrez peut-être les lire plusieurs fois pour bien les comprendre. Revenez en arrière, relisez-le et identifiez toutes les questions que vous pourriez avoir et où vous êtes confus. Google tout jargon technique que vous ne comprenez pas.

Il est important que non seulement tout le monde ait accès aux données scientifiques, mais qu'il soit capable de les comprendre. La plupart des informations scientifiques sont communiquées par le biais d'articles de presse rédigés par des journalistes qui peuvent ne pas être formés en science. Pouvoir consulter leurs sources et lire la littérature scientifique est important pour trier les fausses nouvelles.

Source: https:medium.com/@c.corbi42/how-to-read-scientific-papers-for-the-non-scientist-42d4fd6450bd